# 0 | Un projet pilote «continu»

Repenser l'enseignement à l'ère de l'IA

L'éducation est à un tournant décisif. Dans un monde en évolution rapide comme le nôtre, marqué par des défis comme les changements climatiques, les bouleversements politiques, l'instabilité économique, la précarité environnementale, les tensions sociales et culturelles et l'essor de l'intelligence artificielle, bien malin serait celui qui sait de quoi notre avenir sera fait.

Si Internet a changé notre relation au savoir, l'IA va changer notre relation à la pensée.

— Bowen & Watson, Teaching with AI

L'éducation à l'ère de l'incertitude

Comme le disait Donald Rumsfeld, il y a des choses que nous savons, des choses que nous savons ne pas savoir, et des choses que nous ignorons ne pas savoir. Cette dernière catégorie est particulièrement pertinente lorsqu'on parle de l'avenir de l'éducation et de l'IA. Ray Kurzweil, quant à lui, évoque la notion de singularité technologique, un point où la croissance exponentielle de l'IA rendrait l'avenir complètement imprévisible.

Face à cette incertitude, face à l’inconnu, comment préparer nos étudiants à être engagés, autonomes et résilients ? C'est pour explorer ces questions que nous lançons le blog « Codex numeris ». Ce blog sera un espace de réflexion, de partage d'expériences et de discussions sur l'avenir de l'éducation à l'ère de l'IA, plus précisément sur l’enseignement de la littérature et de la littératie. À travers des articles réguliers, nous examinerons les défis, les opportunités et les innovations pédagogiques qui émergent dans ce nouveau contexte.

Depuis Internet, nous savons que la réponse ne réside pas dans l'accumulation de connaissances encyclopédiques, car le réseau des réseaux a complètement transformé notre rapport au savoir. Si, avec l'avènement de l'intelligence artificielle, c'est notre rapport à la pensée qui est en voie de se transformer, alors c'est un changement de paradigme radical pour le monde de l'éducation. Que devient l'enseignement ? Quoi enseigner ? Comment enseigner ? Et pourquoi ?

Repenser l'intelligence et l'apprentissage

Le système éducatif, conçu pour former des élites, plonge ses racines dans l'industrialisation du XIXe siècle. Les méthodes d'évaluation traditionnelles sont des reliques de cette ère industrielle. Elles servaient à « faire un tri » qui n’avait pour justification que la reproduction du système et de ses inégalités. Or, on ne peut pas gérer l'éducation comme une entreprise, pas plus qu’on ne peut traiter les étudiants comme des « clients ». Non seulement on ne peut plus simplement les préparer au « monde du travail », on ne peut pas plus les préparer à un seul emploi. Pour une vie productive et durable dans un monde en constante évolution, la spécialisation étroite ne garantit pas l'avenir professionnel.

Dans « Teaching Change », José Antonio Bowen voit l'intelligence non pas comme la capacité à accumuler des connaissances, mais comme l'aptitude réévaluer ses idées face à de nouvelles informations. Cette conception de l'intelligence comme un processus dynamique plutôt que comme un état fixe est essentielle dans notre contexte actuel. Elle souligne l'importance de développer l'adaptabilité de la pensée critique chez nos étudiants.

Si Wikipedia existe grâce à la contribution de milliers d’auteurs et d’autrices anonymes, l’intelligence artificielle générative, elle, n’est possible que grâce à un apprentissage profond qui repose sur une masse inimaginable de savoirs collectifs. Steven Sloman et Philip Fernbach, dans « The Knowledge Illusion », rappellent que

Nous ne serions pas des penseurs aussi compétents si nous devions nous fier uniquement aux connaissances limitées stockées dans nos têtes et à notre facilité de raisonnement causal. Le secret de notre succès est que nous vivons dans un monde où la connaissance nous entoure.

Sloman et Fernbach, The Knowledge Illusion

Ils mettent en lumière un aspect important de notre cognition : le fait que nous vivons dans une « communauté de connaissances ». Ici, cette perspective souligne l'importance de développer chez nos étudiants la capacité à naviguer et à utiliser efficacement cette connaissance collective pour être résilients.

Un projet pilote : phases 1, 2, 3…

Dans ce contexte de changement rapide des savoirs et de remise en question des savoir-faire, il semble bien que nos approches pédagogiques doivent également se transformer. L'objectif n'est pas de seulement mesurer une performance finale qui atteste l'atteinte d'un objectif ou la maitrise d'une compétence, mais de développer un « état dynamique » chez nos étudiants qui favorise leur autonomie. L'enseignant doit être en mesure d'évaluer un processus, évaluer le changement continu produit par un apprentissage continu.

Comment équilibrer l'utilisation de l'IA comme outil pédagogique tout en préservant l'autonomie et la créativité des élèves ? Comment s'assurer que cette approche bénéficie à tous, indépendamment de leur situation socio-économique ou de leurs capacités ?

La littératie englobe la capacité à comprendre, évaluer et créer de l'information, ainsi qu'à naviguer efficacement dans cet écosystème en constante évolution. Elle va au-delà de la simple capacité à utiliser des outils technologiques. Cela implique non seulement de disposer d'approches pédagogiques efficaces, mais aussi d'utiliser de nouveaux outils et de repenser fondamentalement notre approche de l'évaluation et de l'accompagnement des étudiants.

Ce blog, dans les limites qui sont celles de nos connaissances et de nos compétences, vise modestement à explorer des pistes pour enseigner la littératie à l'ère numérique. La littératie est un moyen parmi d’autres de favoriser l’autonomie, l’engagement et la résilience. On retrouvera sur Codex numeris de nombreuses questions, beaucoup de doute, d’essais, parfois des maladresses et des erreurs mais, peut-être, quelques réponses.

Face aux défis d'un avenir incertain, notre hypothèse est qu'en intégrant des approches innovantes et en réfléchissant à une utilisation judicieuse de l'IA dans nos pratiques pédagogiques, nous pouvons participer à faire de nos étudiants des apprenants autonomes, capables de s'épanouir dans un monde en perpétuel changement.

Dans les prochains articles, nous approfondirons donc ces réflexions, partagerons des expériences concrètes et explorerons des moyens de préparer nos étudiants à être autonomes et résilients dans un avenir incertain mais passionnant. Le blog sera lancé le 1er octobre.

Références

Bowen, J. A., & Watson, C. E. (2024). Teaching with AI: A practical guide to a new era of human learning. Johns Hopkins University Press.

Davidson, C. N. (2017). The new education: How to revolutionize the university to prepare students for a world in flux. Basic Books.

Bowen, J. A. (2021). Teaching change: How to develop independent thinkers using relationships, resilience, and reflection. Johns Hopkins University Press.

Sloman, S., & Fernbach, P. (2017). The knowledge illusion: Why we never think alone. Penguin Publishing Group.