# 28 | Améliorer le matériel pédagogique
Utiliser l'IA pour analyser les expériences d'enseignement et d'apprentissage
Comment peut-on utiliser l'intelligence artificielle efficacement pour améliorer notre matériel pédagogique ? Comment passer d'une phase d'expérimentation à une démarche plus structurée ? À travers une expérience concrète d'amélioration itérative d'un cahier pédagogique, explorons ces questions utiles à notre développement professionnel.
Du tâtonnement à la méthode
Ma première expérience de collaboration avec l'IA pour créer du matériel pédagogique remonte à six mois. À ce moment, elle relevait davantage du tâtonnement que d'une démarche structurée. Sans stratégie précise, j'explorais ces nouveaux outils à travers une approche expérimentale. Malgré ce caractère exploratoire, cette première phase a permis de produire en trois semaines un cahier pédagogique qui s'est révélé fort utile tout au long du trimestre. Ce Manuel d'un peu plus de 140 pages a servi de cahier de référence aux élèves et à moi-même pendant tout le trimestre d'automne 2024. Cette première édition était constituée de 20 stratégies de lecture, 3 de rédaction, 3 de révision et 2 de métacognition. On y trouvait aussi l'explication des concepts importants liés à l'approche ELLAC ainsi que les consignes des 14 artefacts du portfolio.
Or, en fin de trimestre, à l'heure des bilans, j'ai voulu procéder à une validation de ce matériel à travers divers canaux. L'examen s'appuyait sur les données du monitorage, sur les retours des élèves, sur l'analyse de certains travaux et, bien sûr, sur mes propres observations réalisées pendant le trimestre.
Une approche intégrale : l'enseignement explicite
Le Manuel ne peut être dissocié de son contexte pédagogique plus large. Son efficacité repose sur son intégration dans une démarche d'enseignement explicite systématique, où chaque élément contribue à un ensemble cohérent.
Comme nous l'avons vu dans la dernière chronique, trois importants piliers structurent cette approche :
La modélisation : les stratégies sont démontrées concrètement en classe
La pratique guidée : les élèves appliquent ces stratégies avec un soutien progressivement diminué (la rétroaction joue ici un rôle crucial)
La pratique autonome : les élèves mobilisent ces apprentissages de façon indépendante
L'analyse des données suggère que cette structure joue un rôle significatif dans l'expérience d'apprentissage des élèves. Si 84% des étudiants reconnaissent que ces phases distinctes facilitent leur apprentissage, ce résultat encourageant mérite d'être nuancé. La communication des objectifs est généralement bien reçue, mais certains étudiants expriment encore des difficultés à situer leur progression avec la pratique alternative de notation.
L'approche semble aussi contribuer positivement au climat d'apprentissage - un aspect essentiel mais complexe à mesurer. Les interactions pendant la pratique guidée sont particulièrement appréciées, permettant un accompagnement qui tente de s'adapter aux besoins individuels. Cependant, comme nous le verrons plus loin, plusieurs défis persistent dans l'individualisation du soutien.
En général, les résultats suggèrent que l'approche atteint son objectif principal : transformer durablement la relation des étudiants à l'apprentissage en développant leur autonomie et leur confiance. Cette évolution des perceptions et des pratiques d'apprentissage constitue peut-être le résultat le plus significatif de l'expérimentation, au-delà des gains en performance académique.
Validation par les utilisateurs et analyse par l'IA
La validation du matériel pédagogique s'est appuyée sur une consultation systématique des principaux utilisateurs : les élèves. À travers un sondage de fin de trimestre (n = 44), ils ont été invités à identifier les sections du Manuel qu'ils ont trouvées les plus pratiques, les parties qui leur ont semblé les plus claires (ou non), les sections moins fréquentées puis, de façon globale, l'utilité du matériel pour leur apprentissage.
L'exercice révèle une appréciation très positive de ce Manuel conçu avec l'IA. Plus de 95% des répondants ont jugé le document facile à utiliser et bien organisé. La clarté des stratégies de lecture est également saluée par plus de 90% des étudiants. Je suis d'autant plus satisfait parce que j'avais passé beaucoup de temps en juin pour créer ce tout nouveau guide de référence.
Les sections considérées comme les plus utiles sont celles liées aux hypothèses d'objectif de communication (HOC), mécanismes et procédés, de même que les stratégies de lecture et de rédaction.
Ces résultats quantitatifs confirment la pertinence des choix initiaux tout en identifiant des points d'amélioration. Par exemple, si 81.8% des étudiants trouvent claires les explications sur les objectifs et mécanismes, ce taux légèrement plus faible suggère un potentiel d'amélioration dans la présentation de ces concepts ELLAC. Ceci m'a amené à me pencher davantage sur cette section pour la révision.
Ainsi, j'ai fait avec l'IA l'analyse systématique d'une cinquantaine de rétroactions d'un artefact du portfolio dont le coeur portait précisément sur ces concepts ELLAC. Les analyses ont révélé une confusion persistante autour de certains éléments clés : la formulation des hypothèses d'objectif de communication, la distinction entre mécanismes littéraires et procédés ou l'articulation entre ces différents niveaux d'analyse.
Les observations ont directement guidé la révision du Manuel pour sa deuxième édition. J'ai vu à l'ajout d'exercices de reconnaissance spécifiques pour clarifier les distinctions entre les concepts clés. J'ai aussi cherché à simplifier les consignes du portfolio et à assurer un meilleur alignement avec l'approche ELLAC.
Leçons apprises
Je pense que cette expérience met en lumière quelques principes pour une utilisation efficace de l'IA dans l'amélioration du cours et du matériel pédagogique :
D'abord, il est fort utile de documenter l'expérience et ce, de façon systématique. Il s'agit de garder des traces des interactions avec l'IA et de conserver les rapports d'analyse qui sont faits en cours de session. Aussi, il est très pertinent d'adopter une approche itérative, c'est-à-dire de tester le matériel en situation réelle, de collecter les retours des élèves, d'analyser les résultats afin d'ajuster en conséquence à la fois le Manuel et l'approche pédagogique. Ceci m'a permis, entre autres, de revoir les consignes de certains artefacts en plein trimestre.
Pour la révision du matériel pédagogique créé avec l'IA, la différence d'efficacité entre la phase initiale exploratoire et la phase de consolidation ultérieure est assez frappante : là où la première édition avait nécessité trois semaines de travail en juin, la révision complète n'a pris que quatre jours en janvier. Cette amélioration significative s'explique notamment par trois facteurs. D'abord j'ai une bien meilleure maîtrise des outils d'IA. Ensuite, mon expérience concrète du cours et de ses besoins sont encore tout frais dans ma mémoire et, enfin, je peux m'appuyer sur de données objectives pour guider mes décisions.
En réalité, cette démarche d'amélioration s'inscrit dans une perspective plus large de développement professionnel. L'IA n'est pas une solution miracle, mais un outil vraiment intéressant qui, utilisé judicieusement, peut soutenir notre réflexion pédagogique et accélérer nos cycles d'amélioration, surtout quand on travaille tout seul comme moi. Je pense que la véritable valeur ajoutée réside dans la combinaison de l'expertise pédagogique humaine, des données de terrain et des capacités analytiques de l'IA. Cette triangulation permet de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer le matériel pédagogique.
Limites et points de vigilance
L'expérience s'est révélée globalement positive, mais plusieurs points méritent une attention particulière. Premièrement, l'efficacité accrue dans la production du matériel ne doit pas conduire à une production précipitée. Le temps gagné grâce à l'IA devrait être réinvesti dans une réflexion approfondie sur la pertinence pédagogique des contenus. Deuxièmement, il est crucial de maintenir la flexibilité nécessaire pour adapter le matériel aux besoins spécifiques de chaque cohorte. Enfin, la dépendance potentielle aux outils d'IA soulève des questions importantes : Comment assurer la pérennité et l'adaptabilité du matériel si ces outils devenaient inaccessibles ou changeaient radicalement ? Ces observations suggèrent l'importance d'une approche équilibrée, où l'IA reste un outil au service d'une vision pédagogique claire plutôt qu'une fin en soi.
Cette expérience d'amélioration itérative du cours et du Manuel utilisé souligne plusieurs points essentiels pour l'évolution de nos pratiques pédagogiques à l'ère numérique.
D'abord, elle démontre qu'une utilisation réfléchie de l'IA peut accélérer significativement nos cycles d'amélioration pédagogique. Cependant, cette efficacité accrue ne doit pas nous faire oublier l'importance du jugement professionnel et de l'expérience terrain.
Ensuite, elle révèle que la véritable innovation pédagogique ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans sa capacité à soutenir et enrichir une démarche pédagogique cohérente. Le succès du Manuel tient moins à son mode de production qu'à son intégration dans une approche globale d'enseignement explicite qui a fait ses preuves.
Enfin, cette expérience rappelle l'importance d'une approche systématique de validation et d'amélioration du matériel pédagogique. La collecte de données, l'analyse des retours des élèves et l'ajustement continu des ressources constituent des pratiques essentielles pour un enseignement efficace.
Je trouve que cette démarche ouvre des perspectives intéressantes pour le développement professionnel des enseignant·es. Elle montre qu'il est possible de combiner innovation technologique et rigueur pédagogique pour créer des ressources bien adaptées aux besoins de nos élèves.
Références :
Bowen, J. A., & Watson, C. E. (2024). Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning. Johns Hopkins University Press. (p. 133)
Mollick, E. (2024). Co-Intelligence : Living and working with AI. Penguin Random House.